{"id":177,"date":"2024-03-12T19:25:16","date_gmt":"2024-03-12T19:25:16","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-alerta.mapbiomas.org\/?page_id=177"},"modified":"2026-10-08T19:32:25","modified_gmt":"2026-10-08T19:32:25","slug":"metodo-mapbiomas-alerta","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/metodo-mapbiomas-alerta\/","title":{"rendered":"Method MapBiomas Alerta"},"content":{"rendered":"

GET TO KNOW MAPBIOMAS ALERTA METHOD<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

O MapBiomas Alerta consiste em um sistema de compila\u00e7\u00e3o de alertas provenientes de diferentes sistemas de detec\u00e7\u00e3o de desmatamento no Brasil, todos baseados em sensoriamento remoto. O processamento desse conjunto de alertas envolve a agrega\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o e refinamento dos limites espaciais utilizando imagens de sat\u00e9lites de alta e m\u00e9dia resolu\u00e7\u00e3o (Planet Scope com 3,7 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial e Sentinel-2 com 10 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial), gera\u00e7\u00e3o de laudos e publica\u00e7\u00e3o dos resultados finais em uma plataforma \u00fanica, de acesso aberto (https:\/\/plataforma.alerta.mapbiomas.org<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Nesta se\u00e7\u00e3o, apresentamos uma explica\u00e7\u00e3o simplificada do m\u00e9todo de processamento do MapBiomas Alerta, bem como algumas de suas limita\u00e7\u00f5es e diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o aos dados anuais de desmatamento.<\/p>\n\n\n\n

STEP DESCRIPTION<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

The MapBiomas Alerta process encompasses the following steps: compilation, validation, refinement, cross-referencing with public data, auditing, and publication of deforestation alerts and reports (Figure 1).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Figure 1.<\/strong> MapBiomas Alerta's methodological process for compiling, validating, refining, cross-referencing data, auditing, and publishing deforestation alerts in Brazil.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Step 1: Compilation of alerts from existing systems for all Brazilian biomes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O MapBiomas Alerta consulta, organiza e consolida informa\u00e7\u00f5es produzidas pelos v\u00e1rios sistemas oficiais e independentes, que monitoram o desmatamento no Brasil e geram alertas de desmatamento com base em imagens de 10 m, 30 m ou at\u00e9 60 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial (Quadro 1). Para o ano de 2025, o MapBiomas Alerta consultou os alertas disponibilizados pelas seguintes fontes de informa\u00e7\u00e3o e sistemas existentes:<\/p>\n\n\n\n

Table 1:<\/strong> Deforestation Detection Systems and Sources Used in Brazilian Biomes by MapBiomas Alerta<\/p>\n\n\n\n

Name<\/strong><\/td>Source<\/strong><\/td>Biome(s)<\/strong><\/td>Link<\/strong><\/td><\/tr>
DETER*<\/td>National Institute for Space Research (INPE)<\/td>Amazon, Cerrado and Pantanal<\/td>https:\/\/terrabrasilis.dpi.inpe.br\/<\/td><\/tr>
SAD<\/td>IMAZON<\/td>Legal Amazon<\/td>https:\/\/imazongeo.org.br\/sad\/ <\/td><\/tr>
SAD Caatinga<\/td>Geodatin<\/td>Caatinga<\/td>n.a.<\/td><\/tr>
SAD Mata Atl\u00e2ntica<\/td>SOS Mata Atl\u00e2ntica e ArcPlan<\/td>Atlantic Forest<\/td>https:\/\/www.sosma.org.br\/iniciativas\/alertas<\/td><\/tr>
SAD Pantanal<\/td>SOS Pantanal e ArcPlan<\/td>Pantanal<\/td>n.a.<\/td><\/tr>
SAD Pampa<\/td>GeoKarten e UFRGS<\/td>Pampa<\/td>n.a.<\/td><\/tr>
SAD Cerrado<\/td>Instituto de Pesquisa Ambiental da Amaz\u00f4nia (IPAM)<\/td>Cerrado<\/td>https:\/\/sadcerrado.ipam.org.br\/<\/td><\/tr>
SIRAD-X<\/td>Instituto Socioambiental (ISA) and rede Xingu+<\/td>Regi\u00e3o da Bacia do Xingu na Amaz\u00f4nia e no Cerrado<\/td>https:\/\/xingumais.org.br\/siradx<\/td><\/tr>
GLAD<\/td>Maryland University<\/td>Pampa<\/td>https:\/\/glad.umd.edu\/<\/td><\/tr>
PRODES**<\/strong><\/td>National Institute for Space Research (INPE)<\/td>Amaz\u00f4nia, Cerrado, Mata Atl\u00e2ntica, Pampa e Pantanal<\/td>https:\/\/terrabrasilis.dpi.inpe.br\/<\/td><\/tr>
ATLAS – SOS Mata Atl\u00e2ntica<\/td>SOS Mata Atl\u00e2ntica e INPE<\/td>Atlantic Forest<\/td>https:\/\/www.sosma.org.br\/iniciativas\/atlas-da-mata-atlantica<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

*Apenas alertas de desmatamento do DETER. N\u00e3o s\u00e3o analisados alertas de degrada\u00e7\u00e3o, inc\u00eandio ou explora\u00e7\u00e3o madeireira.<\/p>\n\n\n\n

** Os pol\u00edgonos do PRODES est\u00e3o sendo incorporados gradualmente para evitar omiss\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

O GLAD monitora globalmente e semanalmente a perda de florestas tropicais com imagens Landsat (30 m). O DETER utiliza imagens dos sat\u00e9lites Amaz\u00f4nia 1, CBERS-4 e CBERS-4A (com resolu\u00e7\u00e3o de 55m a 64 m) para mapeamento semanal das \u00e1reas de desmatamento nos biomas Amaz\u00f4nia, Cerrado e Pantanal. O SAD utiliza imagens dos sat\u00e9lites Landsat 8 e 9 e Sentinel 1 e 2 (com 30 m e 10 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial) para detectar desmatamento em florestas prim\u00e1rias na Amaz\u00f4nia. O SIRAD-X complementa os dados do SAD e do DETER com monitoramento do desmatamento por imagens de radar do sat\u00e9lite Sentinel-1 na Bacia do Xingu, nos biomas Amaz\u00f4nia e Cerrado. O SAD Caatinga foi desenvolvido pela Geodatin em parceria com a Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS), para detectar o desmatamento com foco nas matas secas no bioma Caatinga, podendo incluir algumas \u00e1reas no Cerrado e na Mata Atl\u00e2ntica. J\u00e1 o SAD Mata Atl\u00e2ntica e o SAD Pantanal foram desenvolvidos com foco nas forma\u00e7\u00f5es florestais e sav\u00e2nicas, nos respectivos biomas, pela SOS Mata Atl\u00e2ntica e SOS Pantanal em parceria com a ArcPlan. O SAD Pampa foi desenvolvido pela GeoKarten em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e est\u00e1 em opera\u00e7\u00e3o para detec\u00e7\u00e3o de desmatamentos em ambientes florestais e supress\u00f5es de vegeta\u00e7\u00e3o nativa em testes para ambientes campestres. O SAD Cerrado foi desenvolvido pelo IPAM, em parceria com o Laborat\u00f3rio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento da Universidade Federal de Goi\u00e1s (LAPIG-UFG) e o MapBiomas, com foco nas forma\u00e7\u00f5es florestais, sav\u00e2nicas e campestres do bioma Cerrado. Todos os SADs dos biomas utilizam imagens Sentinel-2 com resolu\u00e7\u00e3o de 10 metros.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m das fontes de alertas mensais, tamb\u00e9m foram inclu\u00eddas fontes de dados anuais de desmatamento para reduzir as omiss\u00f5es, como o PRODES\/INPE e Atlas dos Remanescentes Florestais\/SOS Mata Atl\u00e2ntica e INPE na Mata Atl\u00e2ntica. Devido \u00e0 grande quantidade de dados produzidos pelo PRODES\/INPE, estes alertas est\u00e3o sendo validados pela equipe do MapBiomas de forma gradual, em paralelo \u00e0 valida\u00e7\u00e3o dos alertas gerados pelas outras fontes de detec\u00e7\u00e3o mensais.<\/p>\n\n\n\n

Step 2: Validation and selection of before and after images<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O processo de valida\u00e7\u00e3o ocorre em duas etapas. A primeira etapa \u00e9 feita de forma automatizada, eliminando todos os alertas de desmatamento que coincidem com os alertas j\u00e1 publicados nos levantamentos anteriores do MapBiomas Alerta. O segundo passo \u00e9 feito mediante a inspe\u00e7\u00e3o visual de cada alerta de desmatamento por analistas treinados e organizados em equipes por biomas, com o suporte dos mosaicos mensais das imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o da constela\u00e7\u00e3o de sat\u00e9lites Planet (imagens com 3,7 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial) e Sentinel-2 (imagens com 10 m de resolu\u00e7\u00e3o espacial). <\/p>\n\n\n\n

Nesse momento, tamb\u00e9m pode ocorrer o descarte dos alertas que correspondem a casos de falsos positivos, com o registro correspondente do motivo da rejei\u00e7\u00e3o (ex. silvicultura, agricultura, sazonalidade). Somente quando a inspe\u00e7\u00e3o visual detecta o evento de desmatamento, o alerta \u00e9 ent\u00e3o considerado v\u00e1lido. A partir da\u00ed, s\u00e3o selecionadas e adquiridas, com recursos do projeto, duas imagens de sat\u00e9lite: uma imagem onde \u00e9 poss\u00edvel visualizar a vegeta\u00e7\u00e3o nativa antes do desmatamento e uma imagem onde \u00e9 poss\u00edvel constatar a \u00e1rea que foi desmatada. A obten\u00e7\u00e3o das imagens considera uma \u00e1rea m\u00ednima de 700 m por 700 m, contemplando a \u00e1rea do desmatamento e do seu entorno para auxiliar na  contextualiza\u00e7\u00e3o da \u00e1rea desmatada.<\/p>\n\n\n\n

Etapa 3: Refinamento nas imagens de alta e m\u00e9dia resolu\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s a confirma\u00e7\u00e3o do desmatamento associado a cada alerta, e da sele\u00e7\u00e3o do par de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, \u00e9 necess\u00e1rio refinar os limites espaciais da \u00e1rea efetivamente desmatada (Figura 2). Esse refinamento \u00e9 realizado por analistas treinados, por meio de uma classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica aplicada a cada alerta de desmatamento, para  garantir maior precis\u00e3o na delimita\u00e7\u00e3o dos contornos das \u00e1reas com vegeta\u00e7\u00e3o nativa suprimida.<\/p>\n\n\n\n

A gera\u00e7\u00e3o do pol\u00edgono refinado \u00e9 feita com uso de um algoritmo de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada (Random Forest), que \u00e9 processado na plataforma Google Earth Engine por meio do Workspace (aplicativo de processamento desenvolvido pelo MapBiomas). A classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 realizada com a coleta de amostras de treinamento nas imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, para representar a \u00e1rea desmatada e as \u00e1reas vizinhas n\u00e3o desmatadas.  A classifica\u00e7\u00e3o final resulta num pol\u00edgono refinado que passa por um processo de simplifica\u00e7\u00e3o para remover o excesso de v\u00e9rtices e limpeza para minimizar os ru\u00eddos da classifica\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Com base nas imagens de antes e depois do desmatamento, e a partir da observa\u00e7\u00e3o da regi\u00e3o do entorno do desmatamento, o int\u00e9rprete tamb\u00e9m identifica e registra o vetor de press\u00e3o que pode ter causado o evento de desmatamento (minera\u00e7\u00e3o, garimpo, expans\u00e3o urbana, agropecu\u00e1ria, eventos clim\u00e1ticos extremos, aquicultura, estradas, empreendimento de energia renov\u00e1vel, reservat\u00f3rio\/a\u00e7ude ou outros- definido quando n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel identificar o vetor de press\u00e3o ou quando o desmatamento n\u00e3o se enquadra em nenhum dos vetores citados).<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Figure 2.<\/strong> Example of Planet images before and after deforestation, along with the refined alert polygon (ID 1232983 from 2024).<\/p>\n\n\n\n

Step 4: Cross-referencing with public territorial databases<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Os pol\u00edgonos refinados, contendo a delimita\u00e7\u00e3o precisa da \u00e1rea desmatada, s\u00e3o espacialmente sobrepostos com informa\u00e7\u00f5es espaciais fundi\u00e1rias e de fiscaliza\u00e7\u00e3o, incluindo limites de Terras Ind\u00edgenas (TIs), de Unidades de Conserva\u00e7\u00e3o (UCs), de s\u00edtios arqueol\u00f3gicos, de territ\u00f3rios quilombolas, de assentamentos rurais, de im\u00f3veis rurais cadastrados no SNCI e SIGEF, das \u00e1reas registradas no Cadastro Ambiental Rural (CAR) \u2013 contemplando inclusive as \u00c1reas de Preserva\u00e7\u00e3o Permanente (APPs) e de Reserva Legal (RL) declaradas \u2013, al\u00e9m de \u00e1reas embargadas pelos \u00f3rg\u00e3os ambientais, autoriza\u00e7\u00f5es de supress\u00e3o da vegeta\u00e7\u00e3o e planos de manejo florestal do Sinaflor do IBAMA. <\/p>\n\n\n\n

Os alertas tamb\u00e9m s\u00e3o vinculados a limites geogr\u00e1ficos como munic\u00edpios, estados, biomas e bacias hidrogr\u00e1ficas. Tamb\u00e9m s\u00e3o considerados os cruzamentos com territ\u00f3rios especiais, como Amaz\u00f4nia Legal, \u00e1rea de aplica\u00e7\u00e3o da Lei da Mata Atl\u00e2ntica, MATOPIBA, AMACRO, Reservas da Biosfera e outros. Esses cruzamentos qualificam os alertas e permitem gerar laudos t\u00e9cnicos fundamentados com informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o relevantes para as institui\u00e7\u00f5es usu\u00e1rias. <\/p>\n\n\n\n

Step 5: Auditing<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Each refined polygon goes through an audit process done by the technical supervisor of each biome. At this stage, the eventual need to redo some adjustments is evaluated before the final publication of the confirmed deforestation.<\/p>\n\n\n\n

Step 6: Publication<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Todos os pol\u00edgonos de desmatamento confirmados s\u00e3o publicados na Plataforma MapBiomas Alerta (https:\/\/plataforma.alerta.mapbiomas.org), com atualiza\u00e7\u00e3o semanal. S\u00e3o disponibilizados laudos para cada desmatamento confirmado, para cada cruzamento de um alerta com um im\u00f3vel registrado  no CAR, SIGEF e SNCI (com \u00e1rea superior a 0,3 ha) e para cada im\u00f3vel em sobreposi\u00e7\u00e3o com alertas. Os laudos cont\u00e9m as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • deforestation alert code;<\/li>\n\n\n\n
  • original source of the alert (detection system);<\/li>\n\n\n\n
  • Biome, State e Municipality;<\/li>\n\n\n\n
  • desforastation area;<\/li>\n\n\n\n
  • deforestation area that intersects with the property;<\/li>\n\n\n\n
  • property code;<\/li>\n\n\n\n
  • image and date from before deforestation;<\/li>\n\n\n\n
  • image and date from after deforestation;<\/li>\n\n\n\n
  • overlap of deforestation with: APP, Legal Reserve, springs, Indigenous Lands, Conservation Units, Sustainable Forest Management Plan, embargoed areas, vegetation suppression authorization, and others;<\/li>\n\n\n\n
  • Land cover and land use history from MapBiomas for the assessed area.<\/li>\n\n\n\n
  • Landsat image history for the assessed area.<\/li>\n\n\n\n
  • fontes de dados utilizados nos cruzamentos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Post-Publication Alert Cancellation and Correction<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Em determinadas situa\u00e7\u00f5es, os alertas publicados na Plataforma MapBiomas Alerta podem  ser retificados (Figura 3), ou at\u00e9 mesmo cancelados. Sempre que houver um apontamento formal ou  uma solicita\u00e7\u00e3o fundamentada indicando poss\u00edveis erros associados aos alertas, seja por parte de \u00f3rg\u00e3os ambientais ou usu\u00e1rios da plataforma, a equipe t\u00e9cnica realiza uma nova an\u00e1lise detalhada desses alertas. <\/p>\n\n\n\n

    Essa an\u00e1lise \u00e9 realizada verificando as imagens da Planet, mas tamb\u00e9m, caso haja necessidade, v\u00e1rias outras informa\u00e7\u00f5es complementares como imagens de outros sat\u00e9lites (Sentinel, Landsat, etc.), imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o dispon\u00edveis no Google Earth, al\u00e9m dos mapas anuais de cobertura e uso da terra do MapBiomas. Nos casos em que n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel confirmar que o alerta publicado corresponde a um evento de desmatamento\/convers\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o nativa (independentemente de rendimento lenhoso, regularidade ou responsabilidade), o alerta \u00e9 cancelado. Isso significa que ele \u00e9 removido do mapa e das estat\u00edsticas da plataforma, por\u00e9m \u00e9 mantido na base de dados apenas para consulta individual por meio do seu c\u00f3digo identificador.<\/p>\n\n\n\n

    In some cases, spatial delimitation rectifications of the alert may be carried out, always with the aim of better representing the deforestation event in question (Figure 3). Similarly, if any error or problem is related to the images linked to the alert polygon, new images can be selected and updated on the platform. All rectifications are recorded in the system and the information is made available publicly on the platform, including the date on which the alert was rectified. <\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Figure 3.<\/strong> Exemplo de retifica\u00e7\u00e3o dos limites espaciais do alerta ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o para o  alerta de C\u00f3d. 564078, detectado no ano de 2022.<\/p>\n\n\n\n

    The MapBiomas Alerta platform does not analyze or determine the legality or regularity of the deforestation alerts it presents. The platform's primary function is to detect and confirm the loss of native vegetation, regardless of legal or regulatory considerations.<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    LIMITATIONS OF THE METHOD <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    As every method, MapBiomas Alerta has some limitations that must be considered when applying its data:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Processing time<\/strong> – a importa\u00e7\u00e3o dos alertas a partir de suas fontes (sistemas de detec\u00e7\u00e3o) ocorre mensalmente. Como parte do processamento dos alertas \u00e9 feita individualmente e de forma visual por analistas treinados, o tempo de valida\u00e7\u00e3o e processamento depende do bioma e da \u00e9poca do ano. Com isso, o tempo transcorrido desde a data de detec\u00e7\u00e3o pelo sistema fonte, at\u00e9 a publica\u00e7\u00e3o na plataforma no MapBiomas Alerta pode variar entre 30 e 180 dias.\u00a0 A \u00eanfase do MapBiomas Alerta \u00e9 aumentar a certeza sobre os eventos de desmatamento reportados e fornecer laudos detalhados e prontos para uso na fiscaliza\u00e7\u00e3o remota. As opera\u00e7\u00f5es de fiscaliza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida em campo, que visam flagrante, podem ser planejadas diretamente com os sistemas de detec\u00e7\u00e3o pr\u00e9-existentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Alert Omissions<\/strong> \u2013 deforestation are validated and refined based on the existence of an alert previously captured by a third-party deforestation detection system. The possible omissions of these systems in detecting deforestation also affect the alerts evaluated by MapBiomas Alerta.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        No in\u00edcio do MapBiomas Alerta, grande parte dos biomas brasileiros n\u00e3o possu\u00eda um sistema de monitoramento mensal espec\u00edfico, e a principal fonte de alertas utilizada era o GLAD, um sistema global que usa imagens de sat\u00e9lites Landsat para sinalizar automaticamente \u00e1reas onde a cobertura florestal sofreu um dist\u00farbio. O sistema cobre toda a regi\u00e3o tropical. No entanto, os alertas detectam mudan\u00e7as com mais confiabilidade em \u00e1reas com pelo menos 60% de cobertura florestal, tornando-os mais adequados para o uso em florestas tropicais densas. Por conta disso, o GLAD apresentava omiss\u00f5es por n\u00e3o estar ajustado \u00e0s caracter\u00edsticas espec\u00edficas de cada bioma brasileiro. <\/p>\n\n\n\n

        Para evitar essas omiss\u00f5es na detec\u00e7\u00e3o do desmatamento, o MapBiomas apoiou o desenvolvimento de Sistemas de Alerta de Desmatamento (SADs), adaptados para cada bioma brasileiro, por diversas universidades, institui\u00e7\u00f5es de pesquisa e organiza\u00e7\u00f5es da sociedade civil:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • SAD Caatinga, which started operating in 2020, developed by the MapBiomas na Caatinga team (UEFS and Geodatin);<\/li>\n\n\n\n
        • SAD Mata Atl\u00e2ntica, developed by SOS Mata Atl\u00e2ntica and ArcPlan, was deployed in 2021 for four river basins (Tiet\u00ea, Jequitinhonha, Igua\u00e7u and Miranda\/Aquidauana), where 2,126 alerts were identified in addition to the GLAD alerts, and has been operating for the entire biome since January\/2022;<\/li>\n\n\n\n
        • \u00a0SAD Pantanal, developed by SOS Pantanal and ArcPlan to monitor deforestation alerts in forest and savanna formations, deployed in late 2021 (where 103 alerts were identified), operating monthly as of January 2022;<\/li>\n\n\n\n
        • SAD Pampa, desenvolvido pela GeoKarten e UFRGS, em opera\u00e7\u00e3o desde 2022, com foco na supress\u00e3o de florestas. Desde ent\u00e3o os alertas GLAD\u00b9 s\u00e3o utilizados de modo complementar;<\/li>\n\n\n\n
        • SAD Cerrado, desenvolvido pelo IPAM em 2022, quando houve uma adi\u00e7\u00e3o ainda parcial de alertas em fase de teste. Funciona de modo operacional desde janeiro de 2023. No per\u00edodo de janeiro a junho de 2023, todos os alertas gerados foram validados, independente do tamanho. Devido ao grande volume mensal de alertas gerados pelo sistema, optou-se, a partir de julho de 2023, por considerar apenas os alertas com \u00e1rea maior de 10 ha.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          De modo complementar, os desmatamentos anuais identificados pelo PRODES, a partir de 2019 na Amaz\u00f4nia, Cerrado, Mata Atl\u00e2ntica, Pampa e Pantanal, est\u00e3o sendo utilizados para identificar omiss\u00f5es dos sistemas de monitoramento mensal desses biomas. Com o mesmo objetivo de reduzir as omiss\u00f5es, foram tamb\u00e9m inclu\u00eddos os desmatamentos anuais identificados pelo Atlas dos Remanescentes Florestais da SOS Mata Atl\u00e2ntica\/INPE, rejeitando todos aqueles sobrepostos aos alertas j\u00e1 validados.<\/p>\n\n\n\n

          Vale notar tamb\u00e9m que os sistemas de monitoramento do desmatamento apresentam \u00e1reas m\u00ednimas de detec\u00e7\u00e3o e, por isso, podem omitir alguns desmatamentos pequenos. Por exemplo, os alertas menores do que 3 hectares n\u00e3o s\u00e3o detectados na Amaz\u00f4nia (DETER Amaz\u00f4nia) e os menores do que 1 hectare n\u00e3o s\u00e3o detectados no Cerrado (DETER Cerrado). A utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas fontes para a mesma regi\u00e3o tem por objetivo reduzir essas omiss\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

            \n
          1. Deforestation Speed Underestimated<\/strong> \u2013 ao validar e refinar um alerta, \u00e9 feita uma busca de um par de imagens de sat\u00e9lites Planet de boa qualidade no momento anterior e posterior ao desmatamento. A imagem \u201canterior\u201d \u00e9 a mais recente dispon\u00edvel no per\u00edodo de at\u00e9 12 meses antes da detec\u00e7\u00e3o (salvo algumas exce\u00e7\u00f5es que possam acontecer por disponibilidade de imagens), e a imagem \u201cposterior\u201d \u00e9 a mais pr\u00f3xima do final do\u00a0 desmatamento. A presen\u00e7a de nuvens nas imagens de sat\u00e9lite pode aumentar em dias, semanas e, at\u00e9 meses, o per\u00edodo entre as imagens selecionadas para representar o antes e o depois do desmatamento. Isso n\u00e3o altera a afirma\u00e7\u00e3o de que o desmatamento ocorreu no per\u00edodo entre as duas imagens, mas afeta o c\u00e1lculo da velocidade m\u00e9dia em que o desmatamento de fato ocorreu.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
              \n
            1. Automatic Polygon Delimitation<\/strong> \u2013 os pol\u00edgonos que delimitam os alertas refinados s\u00e3o gerados por um processo de classifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica da \u00e1rea de mudan\u00e7a entre as duas imagens, ou seja, o local onde a vegeta\u00e7\u00e3o nativa foi suprimida. Durante esse processo, podem ocorrer pequenas imprecis\u00f5es, como a inclus\u00e3o de \u00e1reas previamente alteradas ou a exclus\u00e3o de pequenos agrupamentos de \u00e1rvores que permaneceram dentro da \u00e1rea desmatada. Para reduzir essas inconsist\u00eancias, foi implementado, em 2020, um procedimento de simplifica\u00e7\u00e3o que elimina o excesso de v\u00e9rtices, resultando em pol\u00edgonos mais limpos e consistentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
                \n
              1. Limitation to Non Woody Native Vegetation<\/strong> \u2013 a detec\u00e7\u00e3o da supress\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o n\u00e3o florestal, como a vegeta\u00e7\u00e3o campestre, por exemplo, tem limita\u00e7\u00f5es nos sistemas originadores dos alertas, cujos m\u00e9todos t\u00eam como foco identificar onde houve supress\u00e3o da vegeta\u00e7\u00e3o florestal. Com exce\u00e7\u00e3o do SAD Cerrado, que possui detec\u00e7\u00e3o calibrada tanto para as forma\u00e7\u00f5es florestais, quanto para sav\u00e2nicas e campestres. Entretanto, quando tamb\u00e9m ocorre supress\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o n\u00e3o florestal na \u00e1rea do alerta ou em \u00e1rea adjacente para os outros biomas, o uso das imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o permite o seu registro durante a fase de refinamento do alerta. Por conta disso, a maior parte dos desmatamentos em vegeta\u00e7\u00e3o n\u00e3o lenhosa que foi detectada desde 2019 ocorreu de forma ocasional, sempre que observados no entorno de alertas de vegeta\u00e7\u00e3o lenhosa. Portanto, os sistemas atuais de detec\u00e7\u00e3o ainda subestimam a supress\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o nativa n\u00e3o florestal.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

                Diferen\u00e7as em rela\u00e7\u00e3o aos Dados Anuais  <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

                Os dados do <\/strong>MapBiomas Alerta n\u00e3o s\u00e3o diretamente compar\u00e1veis aos dados de monitoramento do desmatamento, como os produzidos pelo PRODES e pelo Atlas de remanescentes florestais da Mata Atl\u00e2ntica.<\/p>\n\n\n\n

                O PRODES \u00e9 um programa oficial de monitoramento anual do desmatamento, baseado em metodologia pr\u00f3pria, com o objetivo de divulgar as taxas anuais de supress\u00e3o de vegeta\u00e7\u00e3o em todos os biomas brasileiros. Os resultados s\u00e3o publicados ap\u00f3s processos espec\u00edficos de consolida\u00e7\u00e3o e seguem crit\u00e9rios t\u00e9cnicos definidos no \u00e2mbito do monitoramento oficial.<\/p>\n\n\n\n

                Os dados do Atlas t\u00eam o objetivo de monitorar e quantificar a extens\u00e3o, a distribui\u00e7\u00e3o e a evolu\u00e7\u00e3o da cobertura vegetal nativa do bioma ao longo do tempo, permitindo identificar \u00e1reas preservadas e desmatamento. O foco do mapeamento est\u00e1 em fragmentos de vegeta\u00e7\u00e3o nativa acima de 3 hectares, especialmente em \u00e1reas mais conservadas.<\/p>\n\n\n\n

                O MapBiomas Alerta, por sua vez, \u00e9 uma iniciativa de valida\u00e7\u00e3o e consolida\u00e7\u00e3o de alertas de desmatamento que integra m\u00faltiplas fontes de detec\u00e7\u00e3o. Entre essas fontes est\u00e1 o PRODES, al\u00e9m de outros sistemas de monitoramento. Dessa forma, o PRODES comp\u00f5e o conjunto de dados analisado e validado pelo MapBiomas Alerta, n\u00e3o se configurando como sistema concorrente.<\/p>\n\n\n\n

                A inclus\u00e3o dos sistemas anuais no processo de valida\u00e7\u00e3o do MapBiomas Alerta tem como objetivo reduzir a omiss\u00e3o inerente aos sistemas de alerta mensal, ampliando a cobertura das \u00e1reas detectadas e aumentando a robustez do conjunto final de eventos confirmados de desmatamento.<\/p>\n\n\n\n

                As diferen\u00e7as observadas entre os dados decorrem das distintas finalidades, metodologias, recortes temporais e procedimentos de consolida\u00e7\u00e3o adotados por cada iniciativa, n\u00e3o sendo metodologicamente adequada a compara\u00e7\u00e3o direta entre seus resultados.<\/p>\n\n\n\n

                Nesse contexto, os sistemas s\u00e3o complementares. O monitoramento oficial fornece estimativas consolidadas e padronizadas das taxas anuais, enquanto o MapBiomas Alerta contribui com transpar\u00eancia, rastreabilidade e integra\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas fontes, fortalecendo a governan\u00e7a e a qualifica\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o sobre o desmatamento no pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

                O Quadro 2 sintetiza as principais diferen\u00e7as metodol\u00f3gicas e operacionais entre os sistemas oficiais anuais de estimativa de desmatamento. A compara\u00e7\u00e3o considera crit\u00e9rios estruturantes dos sistemas, incluindo \u00e1rea m\u00ednima mapeada, c\u00e1lculo de \u00e1rea, per\u00edodo de an\u00e1lise, janela de captura de imagens, escopo territorial e tipo de vegeta\u00e7\u00e3o mapeada. A explicita\u00e7\u00e3o desses par\u00e2metros \u00e9 fundamental para compreender as diferen\u00e7as nos resultados divulgados, evitar compara\u00e7\u00f5es metodologicamente inadequadas e evidenciar o car\u00e1ter complementar dessas iniciativas no monitoramento do desmatamento no Brasil.<\/p>\n\n\n\n

                Table 2.<\/strong> Caracter\u00edsticas dos dados dos sistemas de detec\u00e7\u00e3o anuais de desmatamento e MapBiomas Alerta em 2025<\/p>\n\n\n\n

                Caracter\u00edsticas<\/strong><\/td>Fontes anuais de detec\u00e7\u00e3o de desmatamento<\/strong><\/td>MapBiomas Alerta<\/strong><\/td><\/tr>
                PRODES Amazon<\/td>PRODES Cerrado e Pantanal<\/strong><\/td>PRODES Caatinga, Mata Atl\u00e2ntica e Pampa<\/strong><\/td>ATLAS<\/strong>Atlantic Forest<\/strong><\/td><\/tr>
                Minimum Mapped Area<\/strong><\/td>6,25 ha<\/td>1 ha<\/td>1 ha<\/td>3 ha<\/td>0,3 ha<\/td><\/tr>
                Area Calculation<\/strong><\/td>releases rate that estimates deforestation also in unobserved areas<\/td>data represents the sum of the observed areas<\/td>data represents the sum of the observed areas<\/td>data represents the sum of the observed areas<\/td>data represents the sum of the observed areas<\/td><\/tr>
                Analysis period<\/strong><\/td>agosto 2019 a julho 2025<\/td>agosto 2019 a julho 2025<\/td>agosto 2019 a julho 2024<\/td>outubro 2018 a setembro 2025<\/td>desmatamentos detectados entre janeiro e dezembro de 2019 a 2025<\/td><\/tr>
                Image capture window<\/strong><\/td>julho a setembro de 2019 a 2025<\/td>junho a setembro de 2019 a 2025<\/td>junho a setembro 2019 a 2024<\/td>julho a novembro de 2019 a 2025<\/td>julho 2018 a fevereiro de 2026<\/td><\/tr>
                Territorial Range<\/strong><\/td>Legal Amazon<\/td>boundaries of the biomes at scale 1:250,000 (for the Cerrado, subtracting the overlap area with the Legal Amazon)<\/td>limites dos biomas em escala 1:250.000 <\/td>area of application of the Atlantic Forest Law (biome + enclaves in the northeast)<\/td>IBGE biome boundaries at scale 1:250,000<\/td><\/tr>
                Mapped Vegetation Type<\/strong><\/td>vegeta\u00e7\u00e3o florestal prim\u00e1ria ou existente em 1988 (exclui \u00e1reas de Cerrado e \u00e1reas n\u00e3o florestais em 1988)<\/td>vegeta\u00e7\u00e3o florestal, sav\u00e2nica e campestre existente em 2000<\/td>vegeta\u00e7\u00e3o florestal, sav\u00e2nica e campestre existente em 2000<\/td>primary or existing forest vegetation in 1985<\/td>vegeta\u00e7\u00e3o prim\u00e1ria e vegeta\u00e7\u00e3o secund\u00e1ria <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                CONHE\u00c7A OS PASSOS DO M\u00c9TODO MAPBIOMAS ALERTA O MapBiomas Alerta consiste em um sistema de compila\u00e7\u00e3o de alertas provenientes de diferentes sistemas de detec\u00e7\u00e3o de desmatamento no Brasil, todos baseados em sensoriamento remoto. O processamento desse conjunto de alertas envolve a agrega\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o e refinamento dos limites espaciais utilizando imagens de sat\u00e9lites de alta e […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"class_list":["post-177","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false,"infographic":false,"team":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Elisa Rodrigues","author_link":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/author\/elisa\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"CONHE\u00c7A OS PASSOS DO M\u00c9TODO MAPBIOMAS ALERTA O MapBiomas Alerta consiste em um sistema de compila\u00e7\u00e3o de alertas provenientes de diferentes sistemas de detec\u00e7\u00e3o de desmatamento no Brasil, todos baseados em sensoriamento remoto. O processamento desse conjunto de alertas envolve a agrega\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o e refinamento dos limites espaciais utilizando imagens de sat\u00e9lites de alta e…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/177","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=177"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/177\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3953,"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/177\/revisions\/3953"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alerta.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=177"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}